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政府审计解决方案
国家林业解决方案
  • 林业信息资源目录规划
  • 数说林业工作成果
  • 林业大数据平台工程

通过梳理各类林业数据,建立林业数据资产目录,分为公共基础数据、林业基础资源、林业管理数据、林业综合数据4大类。为后续的林业数据共享、数据交换、业务协同奠定基础。

 规范数据统一标准,整合林业数据资源

建立统一规范的林业数据资源目录体系,建立标准数据库,对海量数据资源进行采集、处理、整合、分析,将林业资源“聚沙成塔”,形成林业大数据。充分运用大系统共治的建设思路,依据相关规则、原理、模型、算法进行知识化处理,开展林业大数据标准规范设计,为林业行业提供准确数据支撑。

实现业务协同和数据开放共享,提升治理能力

创新大数据技术在林业业务应用中,需要制定规范接口类标准,以方便不同业务领域信息数据共享,提升林业部门信息服务能力、业务协同和数据共享能力,提高信息资源效益。林业部门间的业务协同和共享数据,实现林业数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。



        为全面展示林业部门取得的巨大成就,运用大数据分析技术,整合了《中国林业网发展报告》、《中国林业统计年鉴》、《中国国土绿化公报》、《中国荒漠化和沙化状况公报》、《世界森林资源概况》等各类林业数据,通过形式多样的图片、表格、动态数据,深入挖掘各类数据和成果之间的联系,制作了数说林业,内容涵盖国土生态安全、林业产业体系、生态文化体系、林地保护与管理体系、林业改革体系、林业民生体系、林业防灾和应急体系等。



 随着我国林业数据逐渐向上级单位集中, 业务系统在全国范围全面展开, 各级数据已经在省级及国家级数据中心逐步沉淀, 各类业务系统之间逐步走向集约化管理, 统一门户、统一管理、 统一认证, 多层次, 多关系的数据架构已经基本形成, 林业大数据时代已经来临。 通过建设林业大数据平台工程, 对于整合全省或全国林业数据和业务系统, 建成林业大数据中心, 加快林业信息化由“ 数字林业” 向“ 智慧林业” 转变, 促进林业大数据业务应用模式创新等方面都具有重大意义。林业大数据平台工程对林业数据进行统一梳理,建立林业数据资产目录,清洗加工后的数据由大数据平台统一存储、管理,并在“三个系统和一个多样性”、生态安全监测分析、森林防火预测预警、林业有害生物防治”等方面进行场景设计。



大中型企业解决方案
内部审计
风险管理及内部控制

随着企业经营规模不断扩大,业务领域范围持续增加,财务环境、核算方法和财务数据表现方式等较以前均发生了巨大变化。企业内部审计工作坚持围绕中心,服务大局,在加强企业内部控制、防范经营风险、提高经济效益方面,已经取得了较大的成绩。但不可忽视的是,目前多数企业内部审计工作方式仍较原始,手段单一,审计对象点多面广、战线长、产业多,审计资源有限、审计领域大大拓宽、审计手段落后和审计质量高要求的矛盾日益突出,需要搭建企业内部审计信息化顶层框架,以指导本级及各下级单位完成自己的审计信息系统建设,规范企业审计工作、创新管理手段、提高审计管理工作效率,促进内审工作的全面转型和持续发展,形成企业完整的审计信息系统链条,最终搭企业良好的审计信息化生态环境,有效提升审计管理工作。

团队参与多个大型国有企业内部审计信息化建设项目,依据“一套标准”、“一个体系”、“一个架构”、“一套方法”的建设思路,运用最新的大数据分析技术,提供企业内部审计信息化顶层设计咨询服务、信息化平台建设服务、企业内审数据分析服务,切合企业业务流程,定制企业专属知识库、数据中心、作业系统、管理系统等,打造特色企业级内审信息化产品及专业解决方案,助力企业科学化管理,推进企业信息化发展。

风险管理及内部控制以信息化的手段实现审计厅各项网上办公业务系统运行过程中的权力运行风险的监控、预警、处置、整改跟踪。根据审计厅《权力运行风险防控工作手册》建立风险标准库,同时系统从审计管理系统、人事档案系统和后勤管理平台等系统抽取相关业务数据,并与风险标准库进行对于,根据对比结果,系统提供执法、效能、廉政预警。


风险管理及内部控制包括项目监控、业务监控、财务监控和人事监控。项目监控包括审计项目进度管理、审计项目质量管理、外部力量管理、招投标管理、物资采购管理等;业务监控包括风险标准库、廉政档案管理、项目效能评估等。财务监控包括现场审计经费报销管理、固定资产及低值易耗品管理。人事监控包括干部人事管理、人事任职管理等以及查询管理和统计管理功能。




政府治理解决方案
 财政部 2015 年 12 月 21 日发文,《 关于全面推进行政事业单位内部控制建设的指导意见》( 财会[2015]24 号), 要求所有行政事业单位加快推进内控建设。“ 北京数起科技行政事业单位内控管理平台”是与财政部《内控规范》要求相配套的内部控制信息系统,是单位内控制度得到贯彻执行的最为有效的科技手段。通过行政事业单位内控体系的建设及北京数起科技行政事业单位内控管理平台的落地实施,将达到以下效果:

分的清:结合单位实际,对业务进行分类管理,实现资源有效配置;

管的住:通过设计经费支出结构,建立经费支出管控规则,实现财务与业务一体化;

职责明:通过设计审批权限及审批程序,实现财权与事权的有效匹配;

效益高:通过完善预算控制程序,实现预算执行全过程管控;

可拍性:通过会计核算规范+管理报告体系,实现对领导、业务部门的决策支持。



 


创新政府领导对政府管理所需信息的获取方式,依托云计算技术、大数据技术,对政府领导管理所需的信息进行实时获取、动态监测、智能分析、及时督查,实现对政府资金、民生事项、重大政策、重点工作事项全过程的跟踪监测,并及时预警和在线督办。

核心目标:变“传统的两报为主的线下方式”为“在线数据动态监测为主的线上方式”。

监测方式:由“人工报送”改变为“机器在线监测”

监测周期:由“定期旬月报”送变为“动态实时查询”;

数据来源:由“统计报表数据”改变为“真实业务数据”;

表达形式:由“传统两报”改变为“新媒体表达”;

交互方式:由“人与人的线下交互”改变为“基于数据的线上交互”

督查方式:由“人盯督办”改变为“机器督办”




大数据在政务领域应用,最重要的特点在于共享、开放和安全。

共享:政务数据资源要共享,共享才能融合,数据才能成为大数据,才能产生大价值。

开放:面向社会公共开放政务数据资源,政府部门及相关公共企事业不但要尽可能地开放数据资源,还要以购买服务或资源换投资等方式引入政务应用与服务,发挥社会与市场的力量改善政府服务能力。

安全:大数据已经成为可以与土地、资金、物质资产和人力资本相提并论的重要基础性资源,数据安全是政府大数据最基本的属性之一,然而目前大部分大数据技术,缺乏足够的安全保护工具。对政府而言,确保安全是又一个挑战。因此建设政府大数据,应在保障数据安全的前提下,分层次有序地向共享和开发数据。

政府数据的共享、开放、安全是大数据在政务领域应用的条件或前提,通过电子政务平台和大数据的有效整合,实现政府管理的高效化、综合化、标准化。

 社会管理是政府职能的重要组成部分,是政府对社会构成的各个方面、社会生活的各个领域及社会发展的各个环节进行组织、协调、推进和管理的行为过程。在社会管理方面,政府的大数据应用主要体现在提升社会管理效率和管理能力。数起通过整合政府相关部门和相关企业的可公开数据,建立大数据分析模型及数据看板,破解政府在城市管理中遇到的实际难题。



在公共服务领域,利用大数据技术和电子化手段建立涵盖交通、教育、医疗、社会保障、养老服务等方面的公共服务基础数据库,同时利用大数据技术加快制定公共服务供给标准,为政府公共服务决策提供科学依据。数起推动大数据技术在公共服务领域的应用,优化公共服务资源配置,实现精准化供给,更好地满足人们多样化的公共服务需求,同时也为提高政府服务效能和创新社会治理提供强大的技术支撑。



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